Джаббор Каюмов о новой роли AI: от отдельных решений к трансформации бизнеса
Что произошло
CEO Beeline Казахстан Джаббор Каюмов в рамках панельной сессии на Kazakhstan Growth Forum рассказал, как искусственный интеллект меняет бизнес компании и какие AI-решения она планирует масштабировать дальше. Для Beeline речь уже не идёт о первом знакомстве с технологией. Компания вместе со своей "дочкой" QazCode развивает собственные AI-продукты: в конце 2024 года был представлен KazLLM, разработанный в партнёрстве с ISSAI NU, Astana Hub и МИИЦР, а в 2025 году на его базе запустили бесплатный AI Tutor для изучения казахского языка внутри супераппа Janymda. На тот момент ежемесячная аудитория супераппа Janymda составляла около 4,9 млн пользователей.
Детали
Сейчас, по словам CEO компании, задача меняется: бизнесу необходимо переходить от отдельных AI-экспериментов к решениям, которые влияют на выручку, производительность, клиентский опыт и качество принимаемых решений. По его мнению, искусственный интеллект уже нельзя рассматривать как временный технологический тренд. Он становится постоянной частью бизнес-процессов.
"Мы строим базовые станции и обеспечиваем связь как фундамент для всех технологических компаний. Но мы хотим быть больше, чем просто фундамент, и в конечном итоге давать продукты и сервисы", – отметил Джаббор Каюмов.
Глава Beeline считает, что сама по себе доступность мощных AI-моделей не даст компаниям долгосрочного преимущества. Гораздо важнее то, как бизнес сможет объединить собственные данные, доступ к клиентам, знание локального рынка, доверие аудитории и скорость внедрения новых решений.
Поэтому компании, по его словам, стоит начинать не с вопроса, какую AI-модель внедрить, а с конкретной бизнес-проблемы: где теряются деньги, время или клиенты. В QazCode уже используют более 70 собственных моделей на базе Machine Learning, Deep Learning и Generative AI. Теперь основным вопросом становится не возможность создать ещё одну модель, а то, какие решения имеет смысл масштабировать. В отдельных AI-кейсах компании удалось до 50% сократить количество вопросов по закупочным процессам и до 70% ускорить онбординг сотрудников.
Джаббор Каюмов также отметил, что AI может применяться не только в клиентских продуктах. Технология способна помогать сотрудникам службы поддержки, инженерам, продавцам и менеджерам, а также автоматизировать часть повторяющихся интеллектуальных задач.
При этом он считает, со временем изменятся и сами управленческие процессы: подготовка отчётов, сбор информации и контроль стандартных показателей всё чаще смогут выполняться автоматически, тогда как от менеджеров будет требоваться больше работы с решениями, людьми и нестандартными ситуациями.
Причём здесь Aventa
Одним из примеров прикладного использования AI стала разработанная QazCode корпоративная платформа Aventa. Она позволяет компаниям создавать AI-ассистентов и AI-агентов на базе собственных документов, данных и внутренних баз знаний и подключать их к реальным бизнес-процессам – от HR и закупок до юридической работы и поддержки клиентов.
Ключевая идея, по словам Джаббора Каюмова, заключается в том, что бизнесу нужен не просто доступ к очередной LLM, а возможность встроить AI в существующие процессы и получить от этого измеримый результат.
Что ещё
Отдельное направление – развитие AI-сервисов непосредственно для пользователей Beeline. Глава компании считает, что в будущем взаимодействие клиентов с цифровыми сервисами может заметно измениться. Вместо поиска нужного раздела приложения человек сможет просто сформулировать свою задачу, после чего система поймёт контекст, предложит решение и, с согласия пользователя, выполнит необходимое действие.
"Делать бизнес в том же формате, как раньше, и ждать другого результата – это утопия. Через пять-десять лет клиенты, возможно, вообще не будут открывать приложения. Они просто будут разговаривать с телефоном или устройствами дома – и этот диалог будет происходить практически как с живым человеком", – сказал спикер.
В эту сторону развивается сервис Janymda GPT, встроенный в приложении: в компании хотят постепенно превратить его в персонального помощника. При этом спикер подчеркнул, что главным критерием станет не наличие AI как такового, а конечный результат для человека: насколько быстрее и проще сервис решил его проблему.
Для Казахстана, по его мнению, одна из возможностей заключается именно в развитии прикладного AI – не в попытке создать самую большую модель в мире, а в решениях для отраслей, где у страны уже есть данные и экспертиза: телекома, финтеха, логистики, промышленности, сельского хозяйства и государственных сервисов.
Следующим шагом должна стать модель, при которой такие решения создаются и масштабируются в Казахстане, а затем выходят на внешние рынки.
