Где зарабатывают на AI: эксперт назвал три самые прибыльные ниши для бизнеса

Что произошло

Технологический предприниматель Александр Ханин на выставке GITEX AI Central Asia & Caucasus в Алматы рассказал BES.media, какие направления в сфере искусственного интеллекта сегодня приносят наибольшую прибыль, а также объяснил, какие ошибки совершают стартапы и как AI меняет рынок труда.

ТРИ прибыльныХ направления в AI

По словам Александра Ханина, первое прибыльное направление – внутренняя автоматизация: HR-процессы и онбординг сотрудников. В крупных организациях – телекоме, банках, страховых компаниях – высокая текучка, через них ежегодно проходят десятки тысяч людей. Поэтому спрос на автоматизацию там особенно высокий.

Вторая крупная зона – финансовые услуги. Речь о выдаче кредитов, проверке заёмщиков, продлении вкладов. По словам спикера, в Казахстане такие решения уже давно применяются, особенно в крупных банках.

Третье направление – обслуживание клиентов. Это колл-центры, их автоматизация и центры госуслуг.

По опыту Ханина, именно эти сферы сейчас приносят реальные деньги и остаются наиболее понятными точками входа для стартапов.

С чего начать AI-предпринимателям

Александр Ханин говорит, что многие стартапы с сильной инженерной командой пытаются заранее придумать "идеальный продукт". По его словам, это ошибка. Даже если продукт получается технически сильным, он может не совпадать с реальными задачами клиента. Поэтому важно как можно раньше начинать общаться с заказчиками и понимать, как они формулируют свои проблемы.

Ханин подчёркивает: нужно буквально "впитывать" их терминологию и логику работы — это помогает делать продукт, который действительно нужен рынку.

"Когда я продавал свои продукты в банке, я приходил и показывал какие-то параметры, количество ошибок, кривую, площадь под кривой. Выглядело очень умно. Меня никто не понимал, потому что в каждой индустрии своя терминология, свой жаргон. Поэтому молодым компаниям надо как можно скорее находить того, кто будет принимать решения в компании, не ждать, пока будет готовый продукт, и пытаться понять, какие KPI у конкретного менеджера, который принимает решение о покупке, и какой жаргон в этой индустрии. В каждой индустрии, причём технология может быть одна и та же, например агентная система автоматизации бэкэнда, но в HR, финансах и compliance абсолютно разный жаргон. Поэтому важно это учитывать", – отметил спикер.

Ошибки внедрения AI в компаниях

По мнению Александра Ханина, самая частая ошибка – внедрять AI-продукты, не меняя мотивацию сотрудников, которые должны с ними работать. Если у людей нет стимула использовать новый инструмент, он просто не приживается, даже если технология работает.

"Что мы часто видим – ты приходишь в компанию, внедряешь продукт, он действительно позволяет, например, сократить количество сотрудников, ускорить процессы, но зачастую менеджменту, как правило среднего уровня, это не всегда нравится. Поэтому очень важно, чтобы при внедрении какого-то продукта менялась и система мотивации людей, которые будут им пользоваться. Это самая частая ошибка, потому что технология на самом деле – это даже не половина успеха, это меньше. То есть очень важно, как ты меняешь бизнес-процесс вокруг неё, а ты не можешь поменять бизнес-процесс, не меняя мотивации людей", – считает спикер.

Сможет ли AI оставить людей без работы

По словам Александра Ханина, внедрение AI скорее не лишает людей работы, а меняет характер занятости и приводит к появлению новых профессий.

"Просто меняется парадигма. Например, сейчас в Китае многие телеком-операторы начинают в своих офисах, салонах связи устраивать обучение тому, как собирать собственных агентов на OpenClaw. Целые толпы людей разных профессий — от учителей до инженеров — приходят и учатся, как собирать, по сути, основу агентной экономики. Поэтому я бы сказал, что это будет смена профессии. Когда-то не было автомобилей, но люди перешли на двигатели внутреннего сгорания. Когда-то не было мобильных телефонов, а сейчас есть целая, достаточно большая инженерная школа вокруг связи и криптографии. Точно так же произойдёт и с искусственным интеллектом и агентами", – отметил он.

Нужно быть готовым к изменениям. Главное качество – обучаемость: насколько быстро ты учишься и адаптируешься.

Кто такой Александр Ханин

Александр Ханин – основатель и CEO Polynome AI, технологический предприниматель из ОАЭ с почти 20-летним опытом в сфере искусственного интеллекта. Его специализация – прикладной AI, включая компьютерное зрение и робототехнику.