Мы разрешаем использовать наши материалы при условии активной гиперссылки на сайтBES.media.

Запрещена перепечатка агитационных материалов.

Финансы

Искусственный интеллект в казахстанской финансовой системе – Нацбанк рассказал про внедрение ИИ

26.02.2024
Фото: istock

Нацбанк Казахстана интегрирует методы машинного обучения для улучшения своей деятельности.

В очередном выпуске экономического обозрения, среди прочего, Национальный банк рассказал про применение машинного обучения и искусственного интеллекта монетарным регулятором.

Детали

В обзоре Нацбанк рассматривает использование машинного обучения центральными банками различных стран.

В Казахстане, методы машинного обучения применяются для целей прогнозирования уровня проблемных займов в банковском секторе при реализации макроэкономических шоков.

Ранее Нацбанк прибегал к ИИ

В 2021 году Нацбанк провёл анализ рисков роста потребительских кредитов с помощью алгоритмов машинного обучения.

По результатам исследования были сделаны выводы, что модели, основанные на регуляторных данных, могут стать адекватной основой для оценки кредитного риска по выданным банками второго уровня потребительским кредитам, а также могут помочь центральному банку прогнозировать потенциальные системные риски.

Как будут использовать искуственный интеллект

В настоящее время планируется применение методов машинного обучения для реализации механизмов сбора, хранения и обработки всех оперируемых данных, будут имплементированы аналитические сервисы для поддержки принятия решений на основе транзакционных данных для участников финансового рынка. В рамках технической реализации инструментов аналитики планируется использование методов машинного обучения для выявления глубинных взаимосвязей в транзакционной активности.

Наблюдения

В результате исследований выяснилось, что модели машинного обучения показывают более точные прогнозы и могут помочь в принятии решений о базовой ставке, инфляции, а также в обнаружении мошеннических схем и противодействии отмыванию денег.

Риски

Внедрение искусственного интеллекта сопряжено с рисками, такими как качество данных, интерпретируемость моделей, алгоритмическая стабильность, кибербезопасность и зависимость от технологий.

Нацбанк Казахстана видит перспективы в применении методов машинного обучения для повышения эффективности своей работы.

–––

Читайте также:

–––