Система учёта нефтепродуктов может приносить бюджету до 22,5 млрд тенге в год – минэнерго

Что произошло

Министр энергетики Ерлан Аккенженов представил пакет практических кейсов применения искусственного интеллекта в нефтегазовом секторе и энергетике. По словам министра, ИИ уже применяется на тысячах скважин, в логистике нефтепродуктов, в системах промышленной безопасности и прогнозирования потребления ресурсов.

Детали

Ключевой кейс – система анализа оборота нефтепродуктов. Она агрегирует данные от участников рынка, включая нефтеперерабатывающие заводы, отслеживает движение топлива и прогнозирует запасы по регионам.

"Система объединяет цифровые данные от участников рынка, анализирует движение нефтепродуктов, прогнозирует их запасы по регионам и помогает заранее выявлять риски дефицита или затоваривания. Это позволяет более точно планировать поставки, координировать логистику и своевременно принимать управленческие решения", – отметил Аккенженов.

По оценке ведомства, точность планирования может достигать 85%, а экономический эффект – до 22,5 млрд тенге в год. Разработка создана в партнёрстве "КазМунайГаза" с Казахстанско-британским техническим университетом.

Разработана также интеллектуальная система онлайн-мониторинга скважин. Она уже охватывает более 4000 скважин.

"Основная задача системы – анализировать производственные показатели скважин в режиме реального времени. Это позволяет оперативно выявлять отклонения и сокращать простои", – пояснил министр.

Ожидаемый эффект – снижение простоев до 20% и экономия до одного млрд тенге ежегодно.

Ещё одна ИИ-платформа анализирует геологические и гидродинамические модели, помогает оптимизировать разработку и повышать коэффициент извлечения нефти.

"Платформа позволяет работать с данными в режиме реального времени, оптимизировать разработку месторождений и повышать коэффициент извлечения нефти. Потенциальный экономический эффект оценивается до 326,3 млрд тенге к 2030 году за счёт дополнительной добычи", – сообщил Аккенженов.

Безопасность и инфраструктура

ИИ также внедряется в промышленную безопасность. Системы компьютерного зрения анализируют видеопотоки с производственных объектов и фиксируют нарушения.

"Система автоматически выявляет нарушения и потенциально опасные ситуации в режиме реального времени, что позволяет быстрее реагировать и предотвращать аварии", – отметил глава минэнерго.

Ожидается снижение производственных инцидентов до 78% и экономический эффект до 2,87 млрд тенге в год.

В энергетике ИИ используется для управления системой и прогнозирования генерации. Пилоты реализуются на базе KEGOC и "Самрук-Энерго". Экономический эффект от прогнозирования ВИЭ оценивается до 1,2 млрд тенге в год, а сокращение времени реагирования на инциденты до 30%.

Что еще

Ранее стало известно, что минэнерго планирует масштабное внедрение интеллектуальных систем учёта электроэнергии. В рамках национального проекта модернизации энергетического и коммунального секторов в течение четырёх лет предполагается установить более четырёх млн "умных" приборов учёта в 27 субъектах электроснабжения.

Ожидаемый экономический эффект от внедрения оценивается в 57 млрд тенге за счёт сокращения нормативных потерь электроэнергии.

При этом сами проекты будут реализовываться не напрямую государством, а субъектами естественных монополий в рамках их тарифных заявок.