В Алматы ИИ следит за заполнением мусорных контейнеров

Что произошло

В Алматы работает Единая система видеомониторинга (ЕСВМ) – самая масштабная платформа городской видеоаналитики в стране, объединяющая более 58 тысяч камер. Это ядро цифровой безопасности мегаполиса, которое круглосуточно анализирует происходящее в городе в режиме реального времени.

Именно в рамках расширения возможностей этой масштабной платформы в Алматы внедрили систему, которая с помощью искусственного интеллекта автоматически определяет переполненные мусорные контейнеры, фиксирует нарушения и тем самым ускоряет процесс вывоза отходов

Как это работает

Для мониторинга установлено 804 камеры видеонаблюдения, направленные на контейнерные площадки. К каждой камере подключены модули ИИ, которые в режиме реального времени анализируют:

• уровень заполнения контейнера;
• наличие несанкционированных свалок;
• факты выброса строительного мусора.

ИИ распознаёт ситуацию по видеопотоку и определяет, когда мусорный бак заполняется выше допустимого уровня.

В Алматы действуют правила: строительные и крупногабаритные отходы жители и организации должны вывозить самостоятельно, на спецплощадки, к подрядчикам за плату или на полигоны в Илийском и Карасайском районах. Несоблюдение этих норм влечёт за собой меры ответственности.

Контекст

Каждые сутки ЕСВМ автоматически обрабатывает свыше 500 тысяч событий, что позволяет службам правопорядка реагировать на происшествия значительно быстрее. Поиск нужных записей в архиве теперь занимает в 2,5 раза меньше времени, что напрямую влияет на оперативность расследований и принятие решений.

Система распознаёт широкий спектр ситуаций: от людей, находящихся в розыске, до драк, пожаров, дыма, оружия, массовых скоплений людей, нарушений ПДД, подозрительных предметов и других нестандартных инцидентов.

Особенно значимой является интеграция ЕСВМ с государственными школами, детскими садами и медицинскими учреждениями – здесь аналитика помогает своевременно выявлять буллинг, фиксировать проникновения посторонних и быстро реагировать на тревожные сигналы.