BES.media
BES.media

В Китае строят центры сбора данных для обучения гуманоидных роботов

В стране стремятся перейти от просто ИИ к "воплощённому ИИ" для последующей массовой коммерциализации роботов.
Обучение робота Фото "Синьхуа"

Что произошло

Китай строит национальную сеть центров сбора данных для обучения гуманоидных роботов, сообщает "Синьхуа".

Детали

Прошлый год стал для Китая первым годом массового производства человекоподобных роботов: более 140 отечественных производителей представили свыше 330 различных моделей. Однако за оптимизмом скрывается суровая реальность: дефицит данных по-прежнему остаётся главным препятствием для массовой коммерциализации подобной робототехники.

Чтобы преодолеть этот дефицит, Китай формирует разветвленную национальную сеть центров сбора мультимодальных данных, которая становится важной частью стратегии страны по переходу от "производства роботов" к "роботизированному интеллекту".

Центр в городе Цзыгун

Ярким примером такой инфраструктуры является многофункциональный центр сбора и тестирования мультимодальных данных для человекоподобных роботов в городе Цзыгун провинции Сычуань (юго-западный Китай).

Объект площадью 6 тысяч кв. м официально начал работу 8 января этого года и планирует выйти на полную проектную мощность в марте. Центр оснащён современным оборудованием: датчиками крутящего момента в суставах роботов, высокоточными системами зрения RGB-D и лидарами, что позволяет фиксировать данные с максимальной точностью на всех этапах выполнения задач.

При полной загрузке центр сможет генерировать 15 тысяч записей данных в день и до 3 млн высококачественных записей в год. Собранные данные используются для обучения роботов в реальных промышленных сценариях: сортировке грузов, захвате объектов, перемещении и точном размещении предметов – базовых операциях для интеграции роботов на заводах, складах, логистических центрах и т. д.

Система стандартов

Развитие центров сбора данных поддерживается на высшем государственном уровне. Китай уже представил свою первую национальную систему стандартов, охватывающую всю производственную цепочку и жизненный цикл человекоподобных роботов и воплощённого искусственного интеллекта. Нормативы унифицируют технические спецификации, критерии оценки и протоколы взаимодействия, устраняя фрагментацию в быстро развивающейся отрасли.

Обучение робота Фото "Синьхуа"
Обучение робота

Господдержка

Благодаря государственной поддержке подобные инфраструктурные проекты стремительно появляются по всей стране. Помимо Цзыгуна центры сбора данных воплощённого ИИ или крупные полигоны для обучения роботов были созданы в таких городах как Пекин, Шанхай, Тяньцзинь, Гуанчжоу (провинция Гуандун), Лючжоу (Гуанси-Чжуанский автономный район), Цзюцзян (провинция Цзянси), Уси (провинция Цзянсу), Ухань (провинция Хубэй), Шаосин (провинция Чжэцзян) и Чжэнчжоу (провинция Хэнань).

Корпоративные проекты

К крупным корпоративным проектам в этой сфере относится китайский гигант электронной коммерции "Цзиндун" (JD.com), который стремится построить крупнейший по масштабам в мире центр сбора данных воплощённого интеллекта на базе своей суперцепочки поставок и реальных сценариев в рознице, логистике, здравоохранении, промышленности, доставке и домашних услугах. Компания планирует за два года накопить более 10 млн часов реальных видеоданных человеческой деятельности и одновременно собрать 1 млн часов данных о роботах. Весь сбор осуществляется в строгом соответствии с законодательством.

Контекст

Мировая отрасль роботов-гуманоидов сталкивается с общей проблемой – нехваткой данных для обучения роботов в реальных условиях. Как отмечают эксперты отрасли, в отличие от автономного вождения, которое опирается на миллиарды километров тестовых данных, операционные датасеты для человекоподобных роботов в сложных средах чрезвычайно скудны. Сбор данных в сложных промышленных средах требует огромных финансовых и временных затрат. Один сеанс сбора данных может обойтись более чем в 1000 юаней /порядка 145 долларов, а обучение робота сортировке даже батареек требует десятков тысяч захватных операций.

Китайские центры используют комбинированный подход: дистанционное управление, осуществляемое человеком с помощью VR-устройств, в сочетании с автономным сбором данных. Это позволяет формировать полноценные мультимодальные массивы для обучения моделей ИИ, ускорять оптимизацию алгоритмов и повышать устойчивость роботов к нестандартным ситуациям.

По состоянию на конец февраля нынешнего года в провинции Сычуань было зарегистрировано в общей сложности 1138 предприятий, связанных с робототехникой. Запуск Цзыгунского центра создает прочную основу для совершения в провинции Сычуань прорывов в сфере "ИИ+" и формирует успешный опыт, который могут использовать другие китайские регионы и зарубежные партнёры.

BES.media
BES.media
Мы используем cookies
Файлы cookies помогают нам улучшать работу сайта, обеспечивать удобство пользования, анализировать трафик и показывать релевантный контент. Вы можете использование cookies или ознакомиться с нашей Политикой конфиденциальности, чтобы узнать больше.
Принять