BES.media
BES.media

ИИ в Акмолинской области будет определять износ сельхозтехники и выявлять потребность фермеров в лизинге тракторов

Искусственный интеллект также будет прогнозировать урожай, высчитывать норму внесения удобрений для крестьянских хозяйств региона.

Что произошло

Четыре крупных хозяйства Акмолинской области с площадями от пяти до 20 тысяч гектаров вошли в пилотный проект по внедрению ИИ в агропромышленный комплекс. Об этом шла речь на совещании под председательством акима области Марата Ахметжанова.

Детали

Сегодня в Акмолинской области уже внедрены крупные цифровые решения: действуют 49 "умных" ферм: 28 – в растениеводстве и 21 – в животноводстве. Более трёх миллионов гектаров, то есть свыше половины всех сельхозугодий региона, уже оцифрованы.

По словам акима области Марата Ахметжанова, цифровизация аграрной сферы открывает реальные возможности для повышения производительности труда и рентабельности бизнеса.

"Мы хотим полностью оцифровать агропромышленный комплекс, чтобы он работал по принципу "одного окна", когда большинство задач можно решить в один клик. Искусственный интеллект позволит определять износ техники, объективно выявлять тех, кто действительно нуждается в лизинге. Для предприятий, поддерживающих эту инициативу, будут созданы все условия. Искусственный интеллект – это не инструмент контроля, а помощник, который делает работу аграриев эффективнее", – высказался Марат Ахметжанов.

Следующий шаг – внедрение ИИ в работу фермеров

Как сообщил Ергали Мабиев, советник акима по вопросам цифровизации, некоторые аграрные предприятия области уже готовы применять ИИ в работе – для участия в пилотном проекте отобрали четыре крупных хозяйства.

"От участников "пилота" требуется предоставить накопленные данные о полях – их паспорта и границы, агрохимические анализы за последние три года, журналы полевых работ и телематические данные с техники. Эти сведения позволят обучить модели искусственного интеллекта, которые смогут прогнозировать урожайность, оптимизировать внесение удобрений и выявлять стресс растений по спутниковым снимкам. Уже сейчас точность прогнозов урожайности достигает 90%, а затраты на удобрения снижаются на 20-25%", – пояснил Ергали Мабиев.

Каждое хозяйство, участвующее в пилотном проекте, получит персональную ИИ-платформу с интерактивными картами, аналитикой по каждому полю и мобильным приложением для агронома.

В районах для фермеров должны организовать обучающие курсы и практические семинары по цифровым технологиям в АПК с участием профильных компаний, научных организаций и аграрных вузов. Программа охватит ключевые направления – точное земледелие, агроаналитику, спутниковый мониторинг, цифровые карты полей и ИТ-системы управления.

После завершения пилотного проекта предприятия сохранят права на свои данные, получат сертификаты и бесплатное обслуживание.

ИИ уже заменяет агрономов

Руководитель одного из участников проекта – ТОО "Дихан плюс" Денис Швайбович на совещании рассказал, что уже имеет положительный опыт работы с ИИ.

Так, искусственный интеллект помог специалистам хозяйства увидеть их ошибки по несоблюдению сроков сева или ротации культур.

"Нам стало ясно, что система действительно эффективна. Такие рекомендации позволяют повысить урожайность до 5%. Сегодня не хватает молодых агрономов, и технологии ИИ могут стать реальной поддержкой фермерам. Возможно, в будущем даже айтишник сможет управлять процессами на основе рекомендаций системы", – рассказал Денис Швайбович.

фото на обложке
BES.media
BES.media
Мы используем cookies
Файлы cookies помогают нам улучшать работу сайта, обеспечивать удобство пользования, анализировать трафик и показывать релевантный контент. Вы можете использование cookies или ознакомиться с нашей Политикой конфиденциальности, чтобы узнать больше.
Принять